KI-Sichtbarkeit messen
Für die KI-Suche gibt es keine Search Console. Wer wissen will, ob er in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews vorkommt, muss selbst messen, und zwar wiederholt. Diese Seite erklärt, wie das methodisch sauber geht und welche vier Kennzahlen tatsächlich tragen.
Vertrauen von über 200 Unternehmen
Warum die übliche Methode nichts taugt
Die verbreitetste Art, KI-Sichtbarkeit zu prüfen, ist: einmal ChatGPT fragen, ob die eigene Firma genannt wird, und aus dem Ergebnis eine Schlussfolgerung ziehen. Das ist methodisch wertlos.
Generative Systeme sind nicht deterministisch. Dieselbe Frage, zweimal hintereinander gestellt, kann unterschiedliche Quellen nennen. Wer einmal genannt wird, ist nicht sichtbar. Wer einmal nicht genannt wird, ist nicht unsichtbar. Beides sind Einzelziehungen aus einer Verteilung.
Dazu kommt: Es gibt keine offizielle Datenquelle. Google zeigt in der Search Console, wie oft eine Seite ausgeliefert wurde. Die KI-Anbieter liefern nichts Vergleichbares. Alles, was gemessen wird, wird von außen gemessen, auch von den kommerziellen Monitoring-Werkzeugen.
Was bleibt, ist saubere Methodik: ein fester Fragensatz, mehrere Systeme, feste Abstände, protokollierte Ergebnisse.
Vier Kennzahlen, die tragen
Drei davon werden in der Praxis meist vergessen
Zitationsrate
In wie viel Prozent der Abfragen werden Sie genannt?
Die Grundkennzahl. Sie wird über einen festen Fragensatz erhoben und ist nur im Zeitverlauf aussagekräftig, nicht als Einzelwert. Eine Rate von 20 % kann in einem umkämpften Thema hervorragend und in einer Nische schwach sein.
Quellenanteil
Wird Ihre Website zitiert oder jemand, der über Sie schreibt?
Ein Verzeichnis oder ein Presseartikel als Quelle ist besser als nichts, aber Sie kontrollieren den Inhalt nicht. Ziel ist, dass die eigene Seite als Quelle erscheint, weil nur dann Aussage und Aktualität in Ihrer Hand liegen.
Korrektheit
Stimmt, was über Sie gesagt wird?
Die geschäftlich wichtigste und am häufigsten übersehene Größe. Ein System, das Sie nennt, aber Leistungen, Preise oder Standorte falsch wiedergibt, schadet mehr als eines, das schweigt.
Wettbewerbsvergleich
Wer wird statt Ihnen genannt?
Aus denselben Abfragen fällt ohne Zusatzaufwand ab, welche Anbieter das System bevorzugt. Das zeigt, an welchen Quellen Sie sich messen und was diese anders machen.
Wie wir messen
Fragensatz. Wir formulieren 30 bis 50 Fragen so, wie Nutzer sie tatsächlich stellen, nicht als Keyword-Fragmente. Der Satz bleibt über alle Erhebungen identisch, sonst sind die Zahlen nicht vergleichbar.
Mehrere Systeme. ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews wählen Quellen unterschiedlich aus. Wer nur eines misst, misst einen Sonderfall. Die Unterschiede zwischen den Systemen sind oft aufschlussreicher als der Durchschnitt.
Wiederholung. Jede Frage wird mehrfach gestellt, weil eine einzelne Antwort eine Zufallsziehung ist. Erst die Häufigkeit über viele Abfragen ergibt eine Rate.
Protokoll statt Eindruck. Jede Nennung wird mit Datum, System, Frage, genannter Quelle und Korrektheitsprüfung festgehalten. Nur so lässt sich später zuordnen, welche Maßnahme gewirkt hat.
Diese Erhebung ist zugleich der erste Schritt jeder GEO-Optimierung. Ohne Ausgangswert lässt sich kein Fortschritt belegen.
Grenzen der Messung, offen gesagt
Keine Reichweitenzahlen. Wir können messen, ob Sie genannt werden. Wir können nicht messen, wie viele Menschen diese Antwort gesehen haben. Diese Daten hat niemand außer den Anbietern, und sie geben sie nicht heraus.
Momentaufnahme. Jede Erhebung beschreibt den Stand zum Erhebungszeitpunkt. Modelle werden aktualisiert, Quellen neu gewichtet. Deshalb messen wir wiederholt statt einmal.
Keine Kausalität auf Knopfdruck. Steigt Ihre Zitationsrate, ist das ein starkes Signal, aber kein Beweis, dass genau eine bestimmte Maßnahme dafür verantwortlich war. Wir arbeiten deshalb mit klar getrennten Maßnahmenphasen, damit sich Wirkung zuordnen lässt.
Wer Ihnen exakte Reichweiten oder garantierte Zitationen verspricht, misst nicht, sondern verkauft.
Testen Sie es selbst, in fünf Minuten
Vier Fragen, die Sie direkt in ChatGPT oder Perplexity stellen können
- Kommen Sie überhaupt vor?
Welche Anbieter in Ihrer Stadt sind empfehlenswert?
Was das prüft: Ob Sie im Kreis der genannten Anbieter auftauchen. Das ist die härteste der vier Fragen — hier entscheidet sich, ob Sie überhaupt stattfinden.
- Gelten Sie als Fachquelle?
Woran erkennt man gute Anbieter?
Was das prüft: Ob Ihre Inhalte als Beleg herangezogen werden, ganz ohne Ortsbezug. Wer hier zitiert wird, hat inhaltlich gewonnen, nicht über Lokalbezug.
- Werden Sie korrekt wiedergegeben?
Was macht Ihr Unternehmen und für wen arbeitet das Unternehmen?
Was das prüft: Ob die Systeme Sie kennen und richtig beschreiben. Eine falsche Antwort ist schlimmer als gar keine, weil sie sich verbreitet.
- Wie werden Sie eingeordnet?
Was unterscheidet Ihr Unternehmen von anderen Anbietern in Ihrer Stadt?
Was das prüft: Ob Ihre Positionierung ankommt. Wenn hier Allgemeinplätze zurückkommen, steht auf Ihrer Website nichts Unterscheidbares.
Stellen Sie die Fragen in ChatGPT und Perplexity — und bei Perplexity werfen Sie einen Blick in den Reiter „Links“. Dort steht, welche Quellen herangezogen wurden. Genau das ist die interessantere Hälfte der Antwort.
Und was heißt das Ergebnis?
Diese Methodik in Anwendung
Was dabei herauskommt, wenn man es tatsächlich misst
Wir haben das beschriebene Vorgehen auf sieben Städte und fünf Branchen angewendet und die Ergebnisse veröffentlicht — inklusive der Stellen, an denen die Erhebung an Grenzen gestoßen ist.
Häufige Fragen zur Messung der KI-Sichtbarkeit
Wie misst man Sichtbarkeit in der KI-Suche?
Über wiederholte, standardisierte Abfragen an mehrere Systeme. Man definiert einen festen Satz von Fragen, stellt sie in regelmäßigen Abständen an ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews und protokolliert, wer genannt wird, mit welcher Quelle und ob die Aussage stimmt. Aus der Häufigkeit über viele Abfragen ergibt sich eine Zitationsrate.
Warum reicht eine einmalige Abfrage nicht?
Weil generative Systeme nicht deterministisch sind. Dieselbe Frage kann zweimal hintereinander unterschiedliche Quellen nennen. Ein Einzelergebnis sagt deshalb nichts, weder im positiven noch im negativen Fall. Erst die Verteilung über viele Abfragen ergibt ein belastbares Bild.
Welche Kennzahlen sind sinnvoll?
Drei tragen: Zitationsrate (in wie viel Prozent der Abfragen werden Sie genannt), Quellenanteil (wird Ihre eigene Website zitiert oder ein Portal, das über Sie schreibt) und Korrektheit (wird das, was über Sie gesagt wird, richtig wiedergegeben). Die dritte wird oft vergessen und ist geschäftlich die wichtigste.
Gibt es für GEO eine Search Console?
Nein. Anders als Google liefern die KI-Anbieter keine Daten darüber, wie oft Ihre Inhalte herangezogen wurden. Es gibt kommerzielle Monitoring-Werkzeuge, die stellvertretend Abfragen fahren, aber sie messen dasselbe von aussen, was auch wir messen. Eine offizielle Datenquelle existiert nicht.
Wie oft sollte gemessen werden?
Monatlich reicht in den meisten Fällen. Bei Themen, die sich schnell verändern, oder während einer laufenden Optimierung sind zweiwöchentliche Erhebungen sinnvoller, weil man sonst nicht erkennt, welche Maßnahme gewirkt hat.
Kann ich das selbst machen?
Prinzipiell ja. Der Aufwand wird nur regelmäßig unterschätzt: Ein belastbarer Satz umfasst schnell 30 bis 50 Fragen über drei Systeme, das sind über 100 Abfragen je Erhebung, die protokolliert und ausgewertet werden müssen. Ohne feste Methodik entstehen Zahlen, die sich nicht vergleichen lassen.
Wo stehen Sie heute?
Wir erheben für Ihre Kernthemen eine Ausgangsmessung über drei KI-Systeme und zeigen Ihnen Zitationsrate, Quellenanteil und Korrektheit. Kostenlos und unverbindlich.
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