VECTOR
INFORMATIK
KI-Sichtbarkeit für den Automotive-Software-Marktführer
Die Herausforderung
Vector Informatik ist Weltmarktführer für Automotive-Software-Tools, doch in der neuen Welt der KI-Suche war die Marke unsichtbar. Trotz starker SEO-Position bei Google und hoher Domain Authority erwähnten ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews die Marke nicht.
Das Problem: Klassisches SEO optimiert für Suchmaschinen-Rankings. Aber KI-Systeme funktionieren anders, sie synthetisieren Antworten aus multiplen Quellen und erwähnen nur Marken, die sie als autoritäre Entitäten erkennen.
Für Vector bedeutete das: Potenzielle Kunden, die KI-basierte Suchsysteme nutzten, erfuhren nichts über den Marktführer, und landeten bei der Konkurrenz.
Was ist GEO?
Generative Engine Optimization, die nächste Stufe nach SEO
Generative Engine Optimization (GEO) ist die systematische Optimierung der eigenen Marken-Sichtbarkeit in KI-basierten Suchsystemen. Während SEO darauf abzielt, in den Google-Suchergebnissen zu ranken, sorgt GEO dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews die Marke kennen, korrekt einordnen und in Antworten erwähnen.
Der Kern: KI-Modelle generieren Antworten auf Basis ihres Wissens über Entitäten, also klar definierte Konzepte, Marken und Organisationen. Je besser eine Marke als Entität in öffentlich verfügbaren Quellen verankert ist, desto wahrscheinlicher wird sie von KI-Systemen erwähnt.
Google-Suchergebnisse
Nutzer sieht eine Liste von Links und klickt sich durch.
✓ Vector rankt auf Seite 1
KI-generierte Antwort
KI synthetisiert eine direkte Antwort mit Marken-Erwähnung.
✓ Vector als Marktführer erwähnt
Entity Recognition Score
So gut erkennen KI-Systeme die Marke Vector
Der Entity Recognition Score misst, wie zuverlässig KI-Systeme eine Marke als eigenständige Entität erkennen und korrekt einordnen. Ein Score über 80% bedeutet konsistente Erwähnung in KI-Antworten.
AI-Sichtbarkeit: Vorher & Nachher
Vector Informatik in den wichtigsten KI-Suchsystemen
Die 4-Säulen GEO-Strategie
Systematischer Aufbau der KI-Sichtbarkeit
Wikidata & Wikipedia
Aufbau und Optimierung des Wikidata-Eintrags mit vollständigen Attributen. Wikipedia-Artikel mit Belegen und strukturierten Fakten zur Marktposition.
Schema.org Markup
Umfassende strukturierte Daten auf der Website: Organization, Product, SoftwareApplication, damit KI-Systeme die Inhalte maschinenlesbar verstehen.
Citation Building
Gezielte Platzierung in autoritativen Quellen: Fachmedien, Branchenverzeichnisse, Konferenz-Dokumentationen und technische Datenbanken.
Zitierbarer Content
Content-Transformation: Klare Aussagen, Fakten mit Zahlen, definitive Statements, optimiert für die Extraktion durch KI-Modelle.
AI-Erwähnungen pro Monat
Wachstum der KI-Sichtbarkeit über 6 Monate
Brand Search Trend
+45% Anstieg der Marken-Suchanfragen
„GEO war für uns Neuland, Beyond Media hat uns nicht nur den Weg gezeigt, sondern ist ihn mit uns gegangen.“
, Digital Marketing, Vector Informatik
Ergebnisse nach 6 Monaten
Zentrale Erkenntnisse
KI denkt in Entitäten
KI-Systeme generieren Antworten auf Basis ihres Wissens über klar definierte Entitäten. Wer nicht als Entität existiert, wird nicht erwähnt.
Wikidata ist der Schlüssel
Ein vollständiger Wikidata-Eintrag ist das Fundament für KI-Sichtbarkeit. Viele KI-Modelle nutzen Wikidata als primäre Wissensquelle.
GEO verstärkt SEO
Die GEO-Maßnahmen führten auch zu besseren klassischen SEO-Ergebnissen. Strukturierte Daten und autoritativer Content profitieren beide Kanäle.
Früh starten lohnt sich
GEO ist noch ein junges Feld. Wer jetzt seine KI-Sichtbarkeit aufbaut, sichert sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
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